每经记者 文巧 每经编辑 兰素英
｜2024年4月9日 星期二｜
NO.1 Synchron将进行大规模植入试验
脑机接口初创公司Synchron最新透露，该公司正准备招募患者进行大规模临床试验，以寻求推动大脑植入装置向商业化和临床应用的转变。该公司计划在当地时间4月8日推出一个在线注册服务，招收有兴趣参加该试验的患者，目标是招收数十名参与者。目前，Synchron已收到约120家临床试验中心参与运行这项实验的兴趣或意向。
点评：Synchron的大规模植入试验可能推动脑机接口技术的商业化，体现了公司在医疗技术前沿的野心。
NO.2 外媒曝谷歌AI竞赛失利原因
在OpenAI推出ChatGPT后，谷歌也着手打造应对ChatGPT以及聊天机器人背后的大语言模型，但谷歌至今并未打造出一个被普遍认可且足以与GPT-4相抗衡的大模型。据外媒近日报道，这是由于谷歌内部派系林立，不同部门之间相互竞争以争夺有限的资源。一位了解谷歌内部运作的人士透露，尝试新事物的AI 团队与力求保持现有成果的搜索和广告团队之间存在明显的摩擦。
点评：谷歌在AI领域的内部竞争可能影响了其与GPT-4竞争的产品开发，反映了公司资源分配的挑战。
NO.3 Meta下一代智能眼镜曝光
据外媒，Meta的下一款AR眼镜会将现有的两个产品线整合起来，即Quest 3和雷朋Meta智能眼镜。这将融合AI与AR，加上轻巧的体积，创造出两全其美的全新产品。关于AR眼镜，Meta认为，就像智能手机没有淘汰笔记本电脑或台式电脑一样，AR眼镜也不会终结MR产品。这表明，Meta未来的AR眼镜将会有时尚的外形和可靠的性能，但绝对不会取代常规的头戴式设备。
点评：Meta的AR眼镜整合了AI与AR，展示了公司在创新和整合技术方面的战略思考。
NO.4 AI或将颠覆数学研究
近日，知名华裔数学家陶哲轩以及菲尔兹奖得主Akshay Venkatesh、华裔数学家郑乐隽等多位业界知名学者在最近一期的《美国数学学会通报》发表多篇论文，探讨AI是否将引领数学等学科在信息收集和处理方式上的一场革命，以及该技术是否会改变数学研究方法。陶哲轩表示，如今他和很多科学家已经习惯使用大模型来生成各种语言的简单代码，包括符号代数包，或者制作复杂的图表和图像。可以设想，未来可能开发更多辅助数学研究的工具，以自动或半自动的方式建立数学估算。
点评：AI在数学研究中的应用可能引发信息处理革命，这反映了科学研究方法的重大转变。
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